報告摘要

AI輔助新藥發現具有廣泛的應用前景 。 本報告将介紹我們在 AI 藥物發現上的一些研究工作，主要圍繞新藥研發中幾個關鍵環節探讨通用模型應用的可行性，包括智能碳譜結構解析系統，分子結構優化系統以及由此發現的候選藥物的研究。

報告人簡介

汪小澗，中國醫學科學院藥物研究所研究員，博士生導師，主要從事藥物分子設計及合成研究 。 獨立工作以來先後獲得中國藥學會施維雅青年藥物化學獎，江蘇省科學技術一等獎，“協和新星”，“醫科院青年醫學人才”等榮譽稱号 。 先後主持多項國家自然科學基金面上基金項目和青年基金項目 近年以第一及通訊作者在包括BIB，AC，JMC上發表學術論文 70 餘篇 。 并參與多個國家一類新藥的臨床 臨床前研究 。 兼任《 中國醫藥生物技術 》編委 ，《 中國藥物化學雜志 》青年編委。