課題組簡介
更多我們利用理論、計算與模拟手段研究生物大分子與低維納米材料的性質。目前的研究方向主要包括:天然無序蛋白質的構象統計與分子識别;二維納米材料的能帶結構、輸運性質和電子-聲子-光子相互作用;機器學習在化學領域中的應用。
近年研究成果包括:揭示了天然無序蛋白質動力學優勢的根源,提出了“配體雲”的概念;建立了二維狄拉克材料的本征遷移率新理論,并通過計算揭示了相關體系的豐富性質。已發表論文170多篇,SCI引用八千餘次。
代表性論文
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