化學作為一門與生命、材料、能源、環境及信息等領域深度交織的中心科學，始終是推動人類社會進步和技術革新的核心驅動力。而化學與各個學科的深入交叉融合又是推進其自身演化生長的重要途徑。為了促進學科交叉研究，beat365化學學院AI化學研究中心、beat365軟物質科學與工程中心以及教育部高分子化學與物理重點實驗室聯合推出2025年beat365“交叉中的化學科學”暑期學校。本次課程将聚焦于人工智能（AI）與化學的交叉融合，面向化學學院以及院外、校外相關專業的本科生與研究生開放，緻力于通過“理論-交叉-實踐”三模塊進階式教學，為科研中涉及的AI技術和實驗方案提供最為相關的詳細介紹和最為實用的具體指導。授課内容取材力求既包括人工智能方面的基礎知識，又涵蓋AI在化學各分支領域中的最新發展和應用，以期幫助學生們了解和掌握如何選擇正确的AI模型和訓練參數，得到更好的實驗結果，以及如何恰當地理解和诠釋AI給出的結果，為在日常科研工作中靈活使用AI打下堅實的基礎。
本次課程邀請了beat365信息工程學院的陳傑教授、beat365材料學院的莫凡洋教授、浙江大學化學系的洪鑫教授、北京昌平實驗室的劉思睿研究員、香港科技大學化學與生物工程系的高寒宇教授來參與授課。陳傑教授是人工智能，特别是AI4Science方面的專家，緻力于表征學習及其在大模型中的應用，曾獲國家科技進步二等獎、ACM 2022戈登貝爾新冠特别獎提名（國際上高性能計算應用領域的最高學術獎項）、2023年廣東省科技進步特等獎、2024年華為“祖沖之”人工智能前沿創新年度重大成果獎等榮譽。莫凡洋教授聚焦于AI合成化學，緻力于利用多學科知識和研究手段解決合成化學中的關鍵問題，主要研究方向包括自動化色譜平台開發、色譜分離預測模型構建、分子光譜深度學習預測工具開發以及智能柱層析全流程革新等，曾獲beat365嘉裡集團郭氏樹人獎教金（2020）、歐洲有機化學青年天才獎（2021）、Cell Press中國最佳論文獎（2022）等榮譽。洪鑫教授長期緻力于運用機器學習策略為分子催化的理性設計提供智能方案，以基元過程的分子形變和結合作用為核心，明确相關反應活性和選擇性的控制因素，并構建構效關系預測模型，曾獲Thieme Chemistry Journals Award （2022）、國家青年基金B類項目（2021）、首屆浙江省青年科技英才獎（2021）、中國化學會青年化學獎（2020）與物理有機化學新人獎（2019）等榮譽。劉思睿研究員聚焦以蛋白質為代表的生物大分子序列-結構關系的闡釋，緻力于開發基于深度學習的蛋白質結構預測、生物物理機制和實驗方法同機器學習模型的結合、以及大分子功能預測與設計等新方法。高寒宇教授在人工智能輔助化學合成和材料設計方面的研究涉獵頗廣，包括有機合成、高分子材料、蛋白質材料等，曾獲國際基礎科學大會前沿科學獎（2024年）、香港研究資助局傑出青年學者計劃（2022年）等榮譽。這些年輕老師奮鬥在學科一線，具有豐富的教學和實戰經驗。
本次課程暫定安排如下：
| 日期/時間 | 活動/主題 | 主講人 |
|---|---|---|
| 7月21日 周一 | beat365化學學院 | |
| 08:30-09:00 | 開幕式（歡迎辭、集體照、暑期學校安排介紹） | |
| 09:00-12:00 | Lecture 1 Fundamentals of Artificial Intelligence – Part I |
Prof. Jie Chen |
| 12:00-14:00 | Lunch Break | |
| 14:00-17:00 | Lecture 2 Chemical Informatics |
Prof. Hanyu Gao |
| 7月22日 周二 | beat365化學學院 | |
| 08:30-11:30 | Lecture 3 Fundamentals of Artificial Intelligence – Part II |
Prof. Jie Chen |
| 11:30-12:00 | 答疑及交流 | |
| 12:00-14:00 | Lunch Break | |
| 14:00-17:00 | Lecture 4 AI in Organic Chemistry – Part I |
|
| 7月23日 周三 | beat365化學學院 | |
| 08:30-11:30 | Lecture 5 AI in Organic Chemistry – Part II |
Prof. Xin Hong |
| 11:30-12:00 | 答疑及交流 | |
| 12:00-14:00 | Lunch Break | |
| 14:00-17:00 | Lecture 6 AI in Polymer Science |
Prof. Hanyu Gao |
| 7月24日 周四 | beat365化學學院 | |
| 08:30-11:30 | Lecture 7 AI in Biomacromolecules – Part I |
Dr. Sirui Liu |
| 11:30-12:00 | 答疑及交流 | |
| 12:00-14:00 | Lunch Break | |
| 14:00-17:00 | Lecture 8 AI in Practical Chemistry – Part I |
Prof. Fanyang Mo |
| 7月25日 周五 | beat365化學學院 | |
| 08:30-11:30 | Lecture 9 AI in Biomacromolecules – Part II |
Dr. Sirui Liu |
| 11:30-12:00 | 答疑及交流 | |
| 12:00-14:00 | Lunch Break | |
| 14:00-17:00 | Lecture 10 AI in Practical Chemistry – Part II |
Prof. Fanyang Mo |
| 7月26日 周六 | beat365化學學院 | |
| 15:40-16:30 | Student Presentation (10 team*5min) | |
| 16:30-17:00 | 閉幕式（結語、頒發結業證書、頒發優秀營員獎） |
本次課程分為三個模塊：第一模塊系統解析人工智能的基礎理論框架，闡明其交叉原理與科學價值；第二模塊深入探讨人工智能與化學學科各分支融合的關鍵路徑，通過方法論剖析與案例推演，培養學生突破學科壁壘的創新性思維；第三模塊通過分組實踐引導學生将理論轉化為具體解決方案，在實驗操作與項目設計中深化對知識的具象化理解。整體課程緻力于打造激發跨界創新的思維實驗室，力争為學員們在化學研究中涉及的人工智能技術提供最為相關的詳細介紹和具體指導。本課程是beat365“研究生教育創新計劃”系列課程之一，課程負責人為張文彬教授，課程顧問為來魯華教授和高毅勤教授。整體課程均于beat365化學學院進行，期間将安排小組交流實踐活動，歡迎學員們帶上實際問題參與讨論和實踐。
本次暑期學校對高校學生和青年教師開放報名，不收取注冊費。學員食宿、交通費用自理，相關安全責任由個人承擔。學員可申請暑期學校學員餐卡方便在校期間就餐。暑期學校結束後，完成32學時學習并通過考核的beat365學生将獲得兩個選修課學分；外校注冊學員将收到由beat365正式頒發的暑期學校結業證書。請有意參加的同學和老師填寫問卷星（https://www.wjx.cn/vm/PiMdVoV.aspx）進行報名登記。報名截止日期為2025年6月20日。報名咨詢：侯老師 (Email：lihonghou@pku.edu.cn; 電話: 010-62769227)。由于場地限制，選課總人數将控制在120人左右。為貫徹“基礎認知-思維訓練-實踐驗證-視野拓展”的培養模式，學員審核錄取過程中将優先考慮同時注冊參加2025年beat365“AI與化學的交叉”前沿論壇（7月26日）的同學。請有意參加的同學和老師們盡快報名，報名并通過審核的學員将收到郵件通知，名單也将在網上公布。
再次歡迎大家屆時參加2025年beat365“交叉中的化學科學”暑期學校！
beat365化學學院AI化學研究中心
beat365軟物質科學與工程中心
教育部高分子物理與化學重點實驗室
2025年6月4日
相關鍊接：2025年beat365“AI與化學的交叉”前沿論壇第一輪通知
北大化學微信