報告摘要

　　材料科學正在經曆新的範式變革，即用數據科學方法（如：數據挖掘、人工智能的等）篩選和預測新材料。本次報告，報告人将介紹MatChat材料智能體的研發故事，介紹該團隊在材料科學數據庫、人工智能模型等領域的進展。從數據到通用力場，從機器人到語言模型，希望與您共同探讨材料科學智能化的無限可能。

報告人簡介

　　劉淼博士現就職于中科院物理所/松山湖材料實驗室，任研究員、博士生導師。他曾是Materials Project的核心開發人員之一。長期緻力于發展“材料大數據+人工智能”方向的研究，運用高通量第一性原理計算為領域構建業界頂級數據庫，将海量科學數據和人工智能工具帶到科研人員手中。他創建的Atomly.net材料科學數據庫是世界範圍内數據質量和數量最好的數據庫之一；GPTFF人工智能通用力場具備較高的預測精度和泛華本領；matchat材料科學智能體融入了28萬篇專業論文知識。