報告:    王金蘭 教授   

東南大學物理學院

時間：2019年4月3日（周三） 下午14:30—15:30

地點：beat365化學學院A區717報告廳.

摘要：

新能源與光電材料的物性調控與靶向設計

東南大學物理學院  王金蘭

Email: jlwang@seu.edu.cn

計算機輔助的理論模拟與設計在新型功能材料設計中起到了越來越重要的作用。本報告将以當前最熱門的二維材料和鈣钛礦太陽能電池材料為例，介紹本課題組近幾年裡結合第一性原理計算、分子動力學模拟與機器學習算法，在二維材料物性調控與無鉛鈣钛礦光伏材料靶向設計方面的研究進展：1) 二硫化钼中的缺陷調控與光電性能提升；2）二維黑磷的降解機制與保護；3）二維材料光電催化劑的設計；4）基于機器學習算法的鈣钛礦材料靶向設計。這些研究工作為二維材料與鈣钛礦光伏材料的性能優化及其在光電子器件與新能源利用等方面提供了理論基礎和理論指導。

References:

1.  H. Qiu, J. Wang*, et al., Nat. Commun. 4, 2642 (2013).

2.  Z. Yu, J. Wang*, et al., Nat. Commun. 5, 5290 (2014).

3.  H. Nan, J. Wang*, et al., ACS Nano 8, 5738 (2014).

4.  H. Shu, J. Wang*, et al., ACS Appl. Mater. Inter. 8, 13150 (2016).

5.  J. Jiang, J. Wang*, et al., Adv. Mater. 30, 1804332 (2018).

6.  Q. Li, J. Wang*, et al., Angew. Chem. Int. Ed. 56, 10501 (2017).

7.  Zhou, Q., J. Wang*, et al., Angew. Chem. Int. Ed. 55, 11437 (2016).

8.  B. Yang, J. Wang*, et al., Adv. Mater. 28, 9408 (2016).

9.  Y. Zhao, J. Wang*, et al., Adv. Mater. 29, 1603990 (2017).

10.   Z.H. Hu, J. Wang*, et al., Adv. Mater. 30, 1801931 (2018).

11.  C. Ling, J. Wang*, et al., ACS Catal. 7, 5097 (2017).

12.  Z. Luo, J. Wang*, et al., Nat. Commun. 9, 2120 (2018).

13.  C. Ling, J. Wang*, et al., Nano Lett. 17, 5133 (2017); Nanoscale 9, 533 (2017).

14.  Q. Li, J. Wang*, et al., Small methods, doi.org/10.1002/smtd.201800376 (2019).

15.  C. Ling, J. Wang*, et al., J. Am. Soc. Chem. 140, 14161 (2018).

16.  Q. Han, J. Wang*, et al., J. Am. Soc. Chem. 141, 4209 (2019).

17.  S. Lu, J. Wang*, et al., Nat. Commun. 9, 3405 (2018).